影像生成模型共同目标 在一个简单样本分布中任意向量样本，通过神经网络生成复杂样本分布。这种生成的分布和真实情况作比较。 对于文字生成图片的模型来说，输入不仅有简单样本分布的样本向量，文字也可以作为输入向量。 最大似然估计 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，MLE）是一种统计学中常用的参数估计方法。这种方法的基本思想是：给定一个概率模型和一些观测数据，我们需要找到模型参数的最佳值，使得在这些参数下，观测数据出现的概率（也称为似然）最大。 假设从现实世界中采样出 x^1\righ…